Современная электронная библиотека ModernLib.Net

Преимущества регрессионных дифференциальных моделей для прогнозирования экономического развития

Автор: Н. А. Сиротина
Жанр: Программы
Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
Аннотация:

Предложено использовать многофакторную модель на основе дифференциального уравнения для прогнозирования развития социально-экономической системы. На нескольких примерах показано преимущество такой модели по сравнению с линейными многофакторными моделями и трендами. Разработано специальное программное средство и приведена методика его использования.

     

     

     



    Извините, данная книга недоступна в связи с жалобой правообладателя.

 

 

Ваш комментарий:

 
 

Случайные комментарии

Andrew комментирует книгу «Вторжение» (Лейнстер Мюррей):

Редкостный бред

Танёк комментирует книгу «Таня Гроттер и магический контрабас» (Емец Дмитрий):

Да книга крутая мне её в шесть лет подарили а мама читать не разрешиласказала рано а ещё её читала моя сестра я даже помню мы когда то с ней играли)

Катрин комментирует книгу «Таня Гроттер и Болтливый сфинкс» (Емец Дмитрий):

Я с 11 лет читаю эти книги,теперь решила перечитать,как будто в первый раз читаю.Очень интересная книга,никакого сходства с ГП.

Андрей комментирует книгу «Леди-бомж (Леди-бомж - 1)» (Истомина Дарья):

Прочёл, а ранее просмотрел сериал "Леди бомж" и все, относящиеся к данному шедевру отечественной прозы, снятые работы. Как мне показалось, показанное на TV интереснее, чем, написано автором. На мой взгляд роман совершенно сырой, изобилующий размышлениями главной героини и возвратами к её прошлому. В целом задумка интересная, но вот стилистика романа хромает. Можно было написать и поинтереснее.

катюшка комментирует книгу «Девчонкология» (Мелиса Холмс):

отличная книга я с мамой читаю её и нам нравиться только немного извращёная а то что говорят типа детям её читать нельзя это бред я её уже почти эту книгу до конца прочитала и моя жизнь стала намного лучше и легче потому что теперь я всё знаю о себе и о своём теле


Информация для правообладателей