Современная электронная библиотека ModernLib.Net

Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг

Автор: В. Н. Бугорский
Жанр:
Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
Аннотация:

Статья посвящена актуальной задаче расчёта специального индекса – возмущения, динамика которого позволит не только оценить эффективность влияния различных факторов на рынок ценных бумаг, но и даст возможность учитывать всестороннюю информацию при построении прогностических моделей. Рассматриваемая методика позволяет сформировать обучающую выборку таким образом, чтобы аналитик в работе с нейронными сетями мог в полной мере применять свои знания и опыт.

     

     

     



    Извините, данная книга недоступна в связи с жалобой правообладателя.

 

 

Ваш комментарий:

 
 

Случайные комментарии

сергей комментирует книгу «Белый дракон» (Маккефри Энн):

прекрасная серия с отлично развитым сюжетом но в ней более 40 книг

margo комментирует книгу «Чаша Времени. Последняя» (Роксолана Коваль):

впечатлило описание городов,прониклась рассказом анрики,говорящая стихами ирска - супер.первая книга, похоже,только пролог,и все самое интересное впереди.

Сергій комментирует книгу «Роксолана» (Загребельний Павло):

Шановні, Павло Загребельний це український письменник, хто не знав)) і Роксолана доречі, написана українською мовою)))

мастер и маргарита комментирует книгу «Три толстяка» (Олеша Юрий Карлович):

хорошая книга

сергей комментирует книгу «Гарри Поттер и Дары смерти» (Роулинг Джоанн):

я очень благодарен дж.роулинг за этот роман

Машутка комментирует книгу «Код да Винчи» (Браун Дэн):

Книга действительно интересная и открывает перед читателем новый мир истории, мистики и увлечений!Всем советую прочитать!!!

Елена комментирует книгу «Кровник» (Пучков Лев):

Восторгаюсь талантом автора! Отличная серия! Читается на одном дыхании!

Петр комментирует книгу «Голубая змейка» (Павел Бажов):

Качайте здесь бесплатно:http://modernlib.ru/books/bazhov_pavel_petrovich/uralskie_skazi_i/


Информация для правообладателей