Издано при содействии Международного Финансового Холдинга FIBO Group, Ltd.

Руководитель проекта А. Половникова

Корректор Е. Чудинова

Компьютерная верстка А. Фоминов, Ю. Юсупова

© Richard L. Weissman, 2005

© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина Паблишер», 2011

Издано по лицензии John Wiley&Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

Все права защищены. Никакая часть электронного экземпляра этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для частного и публичного использования без письменного разрешения владельца авторских прав.

Предисловие

В 1987 г. мы с отцом купили место на Нью-Йоркской фьючерсной бирже за $100 и положили на торговый счет $25 000. Как говорил отец, наша цель – зарабатывать по $2500 в неделю. Конечно, для таких заработков нам требовалась экстраординарная годовая рентабельность инвестиций, но были ведь легендарные трейдеры, которые, начав со скромных сумм, превращали их в огромные состояния. Так или иначе, я пустился в эту авантюру, которая и привела в конечном итоге к публикации настоящей книги.

Как бы мне хотелось сказать, что здесь раскрыты секреты успешного достижения той грандиозной цели, но, увы, я так и не научился стабильно удерживать среднюю годовую рентабельность капитала даже на уровне 100 %. Точнее говоря, даже если бы мне удалось каким-то образом добиться той цели, вряд ли я смог бы рассказать что-то интересное рядовому трейдеру. Вместо этого я постепенно понял, что попытка получить доходность в сотни процентов – прямой путь к катастрофе.

Знай я в те времена то, что мне известно сейчас о реалистичных уровнях доходности и риске, связанном с ними, я, может быть, и не выбрал бы путь спекулянта, который дал мне намного больше простой финансовой выгоды. Он научил меня быть восприимчивым, терпеливым, объективным, последовательным, дисциплинированным, уравновешенным и не терять голову от собственных успехов. Кроме того, он научил меня, как трейдера, выживать в условиях серьезного дефицита капитала.

Не сомневаюсь, у трейдеров есть множество практических методов, позволяющих получать приличную суммарную доходность при минимальном риске провала. Я же готов поделиться с профессиональными трейдерами успешным опытом применения механических торговых систем, основанных на математическом техническом анализе. Такие системы открывают возможность создания всеобъемлющих детальных торговых планов, которые содержат правила входа, выхода и управления ценовым риском. А главное, они позволяют выполнить тестирование результатов конкретной стратегии на исторических и прогнозных данных до реального вложения капитала. Это, в свою очередь, приучает к дисциплине, которая так необходима, когда сталкиваешься с неизбежными убытками.

Эта книга не том, как превратить $10 000 в миллион за один год. Я считаю, что создатели систем, рекламирующие подобные результаты, не более чем шарлатаны, жертвы эмпирических построений или теоретики, не видящие риска потерять все, который неразрывно связан с такой умопомрачительной доходностью. Вместо фантастических рисков и доходностей я предлагаю простые торговые системы, которые в силу своей простоты устойчиво генерируют положительную доходность и одновременно минимизируют риск краха. Хотя стратегии, представленные в книге, и отличаются от моих собственных, они достаточно эффективны, чтобы обеспечить похожие умеренные результаты. Иными словами, на методологии, описанные здесь, не стоит смотреть как на «священный Грааль» трейдинга – это всего лишь примеры, которые должны подтолкнуть читателей в нужном направлении и вдохновить на создание систем, соответствующих их индивидуальности.

Критики книг по созданию торговых систем утверждают, что никто не выдаст секрета успешной торговой системы, а если секрет все-таки раскрывают, то он просто перестает работать, поскольку все начинают использовать его. Подобная критика выдает наивность представлений о динамике рынков и психологии трейдеров. Моя книга показывает, что главной причиной неудач спекулянта является отсутствие дисциплины в реализации успешной стратегии торговли и управления ценовым риском, а не сложности в поиске прибыльной торговой методологии. Выработка привычки к жесткой дисциплине – одна из самых сложных задач, которые стоят перед трейдером. Если бы это было не так, любой бы справился с нею, и успешные спекуляции перестали бы приносить соответствующее финансовое вознаграждение.

На заре применения механических торговых систем от трейдера, включившего их в арсенал своих инструментов, требовались умение программировать, глубокое знание математических средств технического анализа и железная дисциплина. Со временем программы, разрабатываемые поставщиками рыночной информации, стали более дружелюбными к пользователю, и в настоящее время даже непрограммисты с рудиментарными познаниями в сфере математических методов технического анализа могут успешно создавать и тестировать на исторических данных несложные торговые системы вроде тех, что описаны в этой книге. Именно по этой причине я выбрал в качестве демонстрационного примера программу тестирования и оптимизации компании CQG, а не «ориентированное на программиста» решение.

Хотя эта книга задумывалась как руководство для «новичков», помогающее им быстро определить свои предпочтения и слабые места, отзывы, которые я получал от профессиональных трейдеров, свидетельствовали о том, что детальный анализ характерных особенностей трех основных типов поведения трейдеров – (долго– и среднесрочное) следование за трендом, (среднесрочный) возврат к среднему и краткосрочная торговля (свинг– и дей-трейдинг) – в жесткой увязке с конкретными видами торговых систем может повысить психологическую гибкость и шансы трейдера на успех при любой торговле: против тренда, на неустойчивом рынке, по тренду. Кроме того, я надеюсь, что представленный материал будет полезным для институциональных инвесторов, многих индивидуальных инвесторов и других участников рынка, деятельность которых связана с регулярной торговлей.

Создание механических торговых систем рассматривается в книге как своего рода процесс «перепрограммирования трейдера». Здесь представлены факторы, влияющие на выбор системы, опасности на пути создания систем и способы их устранения, подходы к использованию тестирования на исторических и прогнозных данных для количественной оценки ценового риска, а также методы повышения рентабельности инвестиций без существенного увеличения риска.

Я стараюсь придерживаться принципа постепенности перехода от базовых, элементарных понятий к более сложным вещам. Вместе с тем иногда, чтобы довести до читателя ту или иную идею и при этом сохранить связность и целостность материала, мне приходится говорить о таких аспектах, которые рассматриваются в последующих главах. В подобных случаях я делаю повторы или даю ссылки на предыдущие главы.

Глава 1 посвящена математическому техническому анализу, в ней показано его отличие от классического технического анализа и представлены психологические причины, по которым он работает. Далее объясняется, почему математический технический анализ является идеальным строительным блоком для механических торговых систем в противоположность фундаментальному анализу или интерпретативному техническому анализу. Наконец эта глава развеивает миф о том, что использование механических торговых систем обеспечивает беспроблемное генерирование прибыли.

В главе 2 рассматриваются две базовые разновидности технических индикаторов: индикаторы, в основе которых лежит склонность рынка к возврату к среднему (т. е. осцилляторы), и индикаторы, основанные на тенденциях в ценовых движениях (например, скользящие средние). Затем в главе излагаются подходы к превращению технических индикаторов в торговую систему путем включения различных количественных параметров риска вроде каналов волатильности и процентной доли торгового инструмента.

В главе 3 представлены системы следования за трендом и показано, что даже самые простые системы могут приносить достойную доходность и выдерживать умеренную просадку по средствам. Здесь рассматривается также вопрос о том, почему одни классы активов более склонны к формированию трендов, чем другие. И, наконец, детально разбираются черты характера, необходимые трейдеру для успеха при использовании стратегии следования за трендом.

Глава 4 посвящена простым торговым системам на основе стратегии среднесрочного возврата к среднему. В ней показано, почему определенные классы активов имеют более выраженную тенденцию возврата к среднему по сравнению с другими, и приведены примеры ненаправленных систем, а также систем с фильтром следования за трендом. В конце главы рассмотрены черты характера, которые необходимы трейдеру для успеха при использовании среднесрочной стратегии возврата к среднему.

В главе 5 рассмотрены системы краткосрочной торговли (включая свинг– и дей-трейдинг), а также качества, необходимые трейдеру для успешного использования соответствующих стратегий. Как и в главах 3, 4 здесь приводятся примеры тестирования на исторических данных.

Глава 6 представляет собой всеобъемлющий обзор основных стратегий трейдеров (следование за трендом, возврат к среднему), а также типичные временные рамки этих стратегий (долго– и среднесрочные стратегии, свинг– и дей-трейдинг). В главе рассмотрены психологические слабости трейдеров – пугливость, нетерпеливость, жадность, недисциплинированность и т. п. в контексте стратегий и временных рамок, а также показано, как выявить эти слабости, опираясь на характер трейдера и стиль торговли. После идентификации особенностей своего характера читатель может приступить к постепенной трансформации своего поведения, используя различные виды механических торговых систем и приведенный психологический инструментарий.

В главе 7 рассмотрены преимущества механических торговых систем, которые не затрагивались в предыдущих главах. В ней анализируются сложности создания систем и пути их преодоления: переподгонка данных, переподгонка параметров, согласованность данных и недооценка комиссий и проскальзывания. В главе помимо прочего рассматриваются выгоды и ограничения оптимизации, разработки заявлений о философии торговых систем, а также плюсы и минусы различных методологий измерения результативности торговых систем.

В главе 8 обсуждаются плюсы и минусы традиционных методов управления ценовым риском, в частности введения лимитов на убытки и объемы. Методы управления ценовым риском по объемам включают в себя стратегии изменения размеров позиций «мартингейл» и «антимартингейл». Рассматриваются также стратегия оценки наихудшей просадки по средствам на исторических данных, «статические» лимиты по объемам, стресс-тестирование и системные лимиты на убытки в виде процента от суммы средств, находящихся под управлением. Заключительная часть главы посвящена психологическим аспектам управления ценовым риском и тому, как использование механических торговых систем помогает сохранять уверенность во время просадок.

В главе 9 рассмотрены три метода повышения общей доходности:

1) включение в отдельно взятую торговую систему активов с низкой и/или отрицательной корреляцией, например сырой нефти и валютных фьючерсов;

2) диверсификация пороговой величины параметров в одной и той же системе;

3) объединение систем на основе стратегии возврата к среднему и следования за трендом в рамках одного торгового счета или фонда.

Глава завершается анализом психологических выгод, получаемых при выходе за границы индивидуальной «зоны комфортной торговли».

В главе 10 показано, как использовать знания и опыт трейдера в процессе применения механической торговой системы. Здесь рассмотрены плюсы и минусы увеличения или уменьшения размера различных позиций в большом портфеле – например, покупки одного контракта E-mini S&P вместо десяти – в зависимости от различных объективно измеряемых «дискреционных» факторов, таких как повышение исторической волатильности, выход за пределы наихудшей просадки по средствам, а также от более «неопределенных» дискреционных элементов, включая противоположное мнение, фундаментальный анализ рынка и новости.

Глава 11 устанавливает связь между механическими торговыми системами и трансформационной психологией, охватывая такие аспекты, как чувство собственной ценности, целеустремленность, дисциплина, непривязанность к результатам собственной деятельности, распознавание старых эмоциональных стереотипов и отказ от них. Конец главы посвящен анализу навыков, которые приобретаются в сфере торговли, и их использованию для повышения гармонии жизни в целом.

Именно формирования более гармоничных взглядов на жизнь в целом я искренно желаю моим читателям. Без них торговля – не более чем примитивное добывание средств к существованию. С ними по-настоящему мотивированное желание трейдера добиться дисциплинированного подхода превращается в увлекательный процесс самопознания.

Благодарности

На мой взгляд, индивидуальные достижения неразрывно связаны с жизненным опытом человека в целом. А раз так, то любой перечень имен здесь будет заведомо неполным. Сказав это, я хотел бы поблагодарить мою семью, друзей и коллег за их поддержку и помощь в создании настоящей книги.

В числе тех, кому я очень признателен, Ричард Хом, который на протяжении многих лет служит проводником идей; Роберт Вебер, обладающий удивительным редакторским чутьем; д-р Куртай Оганк, Марсия Эпли, Джессе Ван Луван, Барбара Рокфеллер, д-р Рассел Гримвуд, Нил Браун, Марша Липтон, Фредерик Беттан, Луис Кастелланос и Дуглас Койн; мои студенты; организация The Oxford Princeton Programme; Алекс Моффетт; Стэн Яброфф из компании CQG; и мои редакторы из издательства John Wiley Кевин Комминс, Лара Мерфи и Мэтт Келлен.

Я также в долгу перед всеми авторами, упомянутыми в списке литературы. Если моя книга внесла что-то новое в сферы механических торговых систем, психологии трейдеров и технического анализа, то это их заслуга. Наконец, я хочу выразить глубокую признательность тем, чьи труды вдохновляют меня в работе и жизни, это Согьял Ринпоче, Чецанг Ринпоче и Дрикунг Кагью Сангха.

Глава 1

Развенчание мифов и определение терминов

^{Математический технический анализ и механические торговые системы}

Технический анализ: определение7

Целью технического анализа нередко называют прогнозирование будущих ценовых «трендов». На мой взгляд, в таком определении термин тренд распространяется на все направления движения рынка, включая прямое, обратное и боковое движение. Базовое допущение любого технического анализа заключается в том, что изучение исторического движения цен и оценка объема или количества сделок и открытых позиций, или количества незакрытых контрактов позволяет трейдеру прогнозировать будущие ценовые «тренды» и находить торговые возможности с низким риском / высоким вознаграждением.

Это широкое определение можно сузить до двух четко различимых подкатегорий: интерпретативный, или субъективный технический анализ и математический, или объективный, технический анализ. Субъективный, или «классический», технический анализ построен на интерпретации фигур на исторических графиках движения цен. Примерами таких фигур являются «голова и плечи», «перевернутая голова и плечи» и различные диагональные образования, включая «треугольники», «флаги» и «вымпелы»8.

Хотя интерпретативные технические индикаторы нельзя объективно представить в количественной форме, они являются действенным инструментом, позволяющим количественно оценивать риск и идентифицировать реальные рыночные тренды. Несмотря на их полезность, распознавание фигур – абсолютно субъективный процесс, что подчеркивается словом «интерпретативные» в названии этих индикаторов. Как следствие, правильность таких интерпретативных индикаторов невозможно проверить статистически, и их применимость в механических торговых системах сильно ограничена.

В отличие от интерпретативных технических индикаторов успех или неудача математических технических индикаторов всегда бесспорна, поскольку генерируемые ими сигналы «покупать» и «продавать» основаны на объективных правилах. Одним из простейших и наиболее популярных индикаторов этого типа является простая скользящая средняя.

Простая скользящая средняя – это средняя цена для конкретного набора данных. Например, если мы хотим узнать 200-дневную простую скользящую среднюю для пары «американский доллар / японская иена» (рис. 1.1), нужно сложить расчетные цены для 200 предыдущих торговых дней и разделить сумму на 200. После завершения очередного торгового дня данные по самому дальнему дню – 201 торговый день назад – исключаются из расчета и заменяются на новую расчетную цену, отсюда и название скользящая средняя.

^{Рис. 1.1. Спот-курс доллар / иена с 200-дневной скользящей средней © 2004 CQG, Inc.}

Теория, лежащая в основе использования скользящей средней, гласит, что при заметном восходящем тренде на рынке цены не должны падать ниже 200-дневной скользящей средней. Если рынок достаточно слаб, чтобы пробить скользящую среднюю, то это теоретически свидетельствует об окончании старого восходящего тренда и начале нового нисходящего тренда.

В силу того, что линия скользящей средней не только генерирует объективные торговые сигналы, но и количественно характеризует риск, она считается не просто техническим индикатором, но и механической торговой системой, впрочем, предельно примитивной. Поскольку сигналы на покупку и продажу генерируются в моменты пробоя скользящей средней, ее называют системой «стоп и разворот» (stop-and-reverse system – SAR). Это действительно система «стоп и разворот», так как когда рынок закрывается ниже линии скользящей средней, мы не только ликвидируем существующие длинные позиции, но и начинаем открывать короткие.

Хотя 200-дневную простую скользящую среднюю ни в коей мере нельзя считать наиболее успешной механической торговой системой, она ясно показывает, что технические аналитики имеют в виду, когда говорят об объективных, математических индикаторах. Именно объективность торговых сигналов превращает математический технический анализ в фундамент подавляющего большинства механических торговых систем.

Технический анализ: почему он работает

Как будет показано в последующих главах, технический анализ можно использовать для создания двух типов механических торговых систем: систем на основе ценовых диапазонов и систем на основе индикаторов. Успешные торговые системы можно строить на основе обоих типов триггеров, поскольку они ориентированы на использование повторяющихся психологических ситуаций на рынке.

Чтобы понять, почему технический анализ работает с точки зрения рыночной психологии, посмотрим на рынок фьючерсов на мазут, которые начали торговаться на Nymex в конце 1970-х гг.

В конце 1970-х и начале 1980-х гг. на рынке энергоносителей цены демонстрировали сильный восходящий тренд. Летом 1979 г. фьючерсы на мазут протестировали уровень $1,05 за галлон и быстро вернулись к уровню $0,72 за галлон. Неспособность цен подняться выше $1,05 позволило характеризовать этот показатель как уровень сопротивления, или уровень, на котором цены теряют импульс роста.

На протяжении следующих лет рынок вновь и вновь тестировал уровень сопротивления в $1,05 за галлон, и каждый раз этот уровень действовал как некий потолок, не позволяя ценам подниматься выше. Точнее говоря, уровень сопротивления в $1,05 тестировался в 1981, 1982 и 1984 гг., но так и не был преодолен (рис. 1.2).

^{Рис. 1.2. Фьючерсы Nymex на мазут на ближайший месяц демонстрируют горизонтальный уровень сопротивления в $1,05 за галлон © 2004 CQG, Inc.}

С точки зрения рыночной психологии уровень $1,05 за галлон представляет собой важный индикатор сопротивления и ценовой триггер.